讲座地点：信息学院210
讲座开始时间：12月03日 13:00-15:00
报告人：卓成，浙江大学教授
讲座内容：随着以数据为中心的应用程序的数量不断增长, 研究人员正在寻找协调计算和存储的方法, 以改善数据搬迁带来的能效损失。尤其是对于复杂异构硬件平台，如何提升深度学习部署的能效，受到广大研究人员的关注。我们将在本次报告中介绍课题组在高能效设计方面的一系列相关研究工作，从系统、架构、电路乃至器件。一方面，我们探索了基于传统工艺的高能效系统及底层近似电路设计，通过软硬件协同提升设计能效；另一方面，也展开基于非易失性器件存算架构和电路设计，通过充分利用非易失性器件特性实现高效跨层次协同设计。这些工作为我们进一步探索高能效设计在数据驱动计算中的应用奠定良好基础。/ 卓成，于浙江大学获得学士及硕士学位，美国密歇根大学-安娜堡获博士学位。2016年至今于浙江大学信电学院工作，日本大阪大学客座教授，浙江省特聘专家，IEEE高级会员，IET Fellow。研究领域包括集成电路设计和设计自动化，电源信号完整性等，发表领域内知名期刊及会议论文100余篇，获得ACM/SIGDA技术领袖奖，日本JSPS Invitation Fellowship，DAC最佳论文提名，ICCAD最佳论文提名等多项荣誉。现任IEEE TCAD，ACM TODAES，Elsevier Integration期刊编委，多个国际会议的组织委员会/程序委员会的成员及主席。